Weidmüller AutoML industriale

Sfrutta la potenza dell'apprendimento automatico senza competenze scientifiche sui dati

Weidmüller AutoML industriale

Crea ed utilizza più velocemente soluzioni di apprendimento end-to-end. Serve solo la vostra conoscenza dell'applicazione!

Crea ed utilizza più velocemente soluzioni di apprendimento end-to-end. Serve solo la vostra conoscenza dell'applicazione!

Con Weidmüller Industrial AutoML è possibile ottimizzare le operazioni, aumentare la qualità del prodotto e creare nuovi modelli di business sfruttando l'analisi avanzata. In quanto esperti di macchine o di processi, potete facilmente costruire, implementare e gestire modelli di apprendimento automatico senza dover disporre di competenze scientifiche sui dati. Lo strumento AutoML vi consente di trasferire i dati e la conoscenza del dominio in modelli ML che generano valore per il vostro business. I modelli possono essere implementati in ambienti di produzione esistenti per mettere l'analitica in tempo reale e gli approfondimenti a portata di mano dei lavoratori della produzione e delle parti interessate in tutta l'organizzazione. ​

Scarica gratuitamente il white paper "Automazione dell'apprendimento automatico per applicazioni industriali" qui

Weidmüller Digital Conference - Eventi selezionati per voi

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La via più semplice per l'IIoT: from data to value

21.04.2021

Consentite a ogni set di dati di migliorare la prestazioni del modello

Consentite a ogni set di dati di migliorare la prestazioni del modello

Consentite a ogni set di dati di migliorare la prestazioni del modello

Questo tool vi aiuterà a ottimizzare e arricchire facilmente i vostri modelli implementati utilizzando set di dati aggiuntivi, aumentando così costantemente le prestazioni del modello.

I vostri vantaggi in sintesi

Accelerare l'innovazione

Accelerare l'innovazione

Beneficiate di analisi avanzate utilizzando i vostri dati macchina esistenti e la vostra conoscenza del dominio. Non è richiesta alcuna formazione supplementare. Create i vostri modelli di apprendimento automatico in pochi minuti.

Soluzione end-to-end

Soluzione end-to-end

Create, distribuite in sede o nel cloud e fate funzionare i modelli di apprendimento automatico. Potete migliorare continuamente e facilmente le prestazioni dei modelli riqualificandoli man mano che si acquisiscono più conoscenze e si raccolgono più dati dalle macchine e dai processi.

Creare relazioni con i clienti e nuovi modelli di business

Creare relazioni con i clienti e nuovi modelli di business

Aumentate la soddisfazione dei clienti con prodotti e servizi migliori e raggiungete una migliore comprensione dei bisogni e del comportamento dei vostri clienti grazie alla tecnologia di apprendimento automatico sviluppata da voi.

Beneficiate dell'apprendimento automatico senza competenze scientifiche sui dati.

Beneficiate dell'apprendimento automatico senza competenze scientifiche sui dati.

Beneficiate dell'apprendimento automatico senza competenze scientifiche sui dati.

Guardate questo video di 2 minuti per una panoramica compatta della soluzione Weidmüller Industrial AutoML, compresi i suoi vantaggi chiave e una spiegazione su come funziona.

Moduli e funzioni dei prodotti:

Il tool Automated Machine Learning mi ha aiutato a creare i modelli di analisi in poco tempo senza disporre di competenze scientifiche sui dati. Sono rimasto positivamente sorpreso dai buoni risultati che il tool ha prodotto sulla base delle mie conoscenze applicative del compressore. Il processo di creazione dei modelli e la selezione dei modelli sono stati intuitivi e facili da seguire.

Dott. rer. nat. Christian Heesing, BOGE

GEA

GEA

GEA

CAMPO DI APPLICAZIONE

  • Individuazione automatica di anomalie nel comportamento dei separatori nel settore lattiero-caseario

  • Ambito di applicazione: 500 macchine integrate

VANTAGGI

  • Aumento del grado di efficienza e della produttività

  • Trasferimento delle conoscenze dell'applicazione in un algoritmo

  • Estensione e sviluppo di servizi offerti

Industrial AutoML consente agli esperti del settore di creare e ottimizzare i modelli di apprendimento automatico

Industrial AutoML consente agli esperti del settore di creare e ottimizzare i modelli di apprendimento automatico

Industrial AutoML consente agli esperti del settore di creare e ottimizzare i modelli di apprendimento automatico

Ulteriori informazioni sui motivi per cui l'apprendimento automatico sta trasformando il settore, su come l'Industrial AutoML stia accelerando questo processo e su come è possibile trarne vantaggio dal responsabile del prodotto, Dr. Carlos Paiz Gatica.

Siamo stati affascinati dalla soluzione, perché abbiamo molti ingegneri che conoscono bene le macchine e che sono, in certa misura, in grado di interpretare i dati. Con l'aiuto di Weidmüller, ora è possibile trasferire questa conoscenza a un algoritmo

Matthias Heinrich, Manager Digitali Solutions di GEA

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

CAMPO DI APPLICAZIONE

  • Controllo di pompe in un impianto galvanico

  • I sensori raccolgono i dati dalle pompe, ad esempio vibrazioni, corrente elettrica, temperatura o portata
  • L'obiettivo è individuare un comportamento anomalo della pompa, ad esempio un danno al cuscinetto per evitare tempi di inattività imprevisti e garantire la qualità del processo

VANTAGGI

  • Prova rapida e semplice del controllo predittivo delle pompe

  • Velocità: un modello viene generato in meno di 1 ora con ModelBuilder
  • Utilizzo intuitivo: l'utente viene guidato nel processo di generazione dei modelli
  • Implementazione flessibile in loco con ModelRuntime

Industrial AutoML apre il complesso mondo della Data Science

Industrial AutoML apre il complesso mondo della Data Science

Industrial AutoML apre il complesso mondo della Data Science

Scoprite di più sul background data science di Weidmüller Industrial AutoML con il nostro scienziato informatico, il Dott. Daniel Kress

Ulteriori informazioni sull'utilizzo di Weidmüller Industrial AutoML

Compressori di Boge

Compressori di Boge

Compressori di Boge

CAMPO DI APPLICAZIONE

  • Previsione del comportamento di usura dei moduli critici di compressori

  • Controllo di disponibilità dell'aria compressa

VANTAGGI

  • Consegna dei dati rilevanti dei sensori

  • Processi di produzione e procedure di prova ottimizzati

Il tool Automated Machine Learning mi ha aiutato a creare i modelli di analisi in poco tempo senza disporre di competenze scientifiche sui dati. Sono rimasto positivamente sorpreso dai buoni risultati che il tool ha prodotto sulla base delle mie conoscenze applicative del compressore. Il processo di creazione dei modelli e la selezione dei modelli sono stati intuitivi e facili da seguire.

Dott. rer. nat. Christian Heesing, BOGE

GEA

GEA

GEA

CAMPO DI APPLICAZIONE

  • Individuazione automatica di anomalie nel comportamento dei separatori nel settore lattiero-caseario

  • Ambito di applicazione: 500 macchine integrate

VANTAGGI

  • Aumento del grado di efficienza e della produttività

  • Trasferimento delle conoscenze dell'applicazione in un algoritmo

  • Estensione e sviluppo di servizi offerti

Siamo stati affascinati dalla soluzione, perché abbiamo molti ingegneri che conoscono bene le macchine e che sono, in certa misura, in grado di interpretare i dati. Con l'aiuto di Weidmüller, ora è possibile trasferire questa conoscenza a un algoritmo

Matthias Heinrich, Manager Digitali Solutions di GEA

Con l'aiuto del software AutoML di Weidmüller, siamo riusciti a generare un modello iniziale per rilevare anomalie con poco sforzo. Ciò ha già individuato il 97% delle anomalie nel processo attuale. Ci piace in particolare quanto sia facile utilizzare il software. La possibilità di contrassegnare intervalli di tempo normali e anomali per la costruzione del modello è molto ben integrata.

Dott. Martin Roth, scienziato informatico, MULTIVAC

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

CAMPO DI APPLICAZIONE

  • Controllo di pompe in un impianto galvanico

  • I sensori raccolgono i dati dalle pompe, ad esempio vibrazioni, corrente elettrica, temperatura o portata
  • L'obiettivo è individuare un comportamento anomalo della pompa, ad esempio un danno al cuscinetto per evitare tempi di inattività imprevisti e garantire la qualità del processo

VANTAGGI

  • Prova rapida e semplice del controllo predittivo delle pompe

  • Velocità: un modello viene generato in meno di 1 ora con ModelBuilder
  • Utilizzo intuitivo: l'utente viene guidato nel processo di generazione dei modelli
  • Implementazione flessibile in loco con ModelRuntime

Apprendimento automatico: moduli, funzioni e prodotti

Con ModelBuilder è possibile creare, convalidare ed esportare modelli di apprendimento personalizzati

Con ModelBuilder è possibile creare, convalidare ed esportare modelli di apprendimento personalizzati

Ciò si basa sul seguente approccio passo per passo:

  • Importate ed esplorate i dati della macchina e dei processi ​
  • Valutate i dati in base a indicatori di qualità generati automaticamente (ad esempio valori mancanti)
  • Migliorate i dati creando funzioni personalizzate
  • Contestualizzate i dati, ad esempio definendo il comportamento normale e quello che non lo è
  • Scegliete il tipo di modello di apprendimento per creare, ad esempio, il rilevamento dell'anomalia oppure la classificazione
  • Lo strumento automatizza quindi il processo di creazione del modello, incluse l'ingegneria delle funzioni e le operazioni di preelaborazione e post-elaborazione richieste
  • Selezionate il modello più appropriato tra quelli creati, in base a criteri quali prestazioni del modello e plausibilità in base alla spiegazione del modello

BOGE Kompressoren

BOGE Kompressoren

BOGE Kompressoren

APPLICATION AREA

  • Prediction of the wear behavior of critical compressor modules

  • Monitoring of compressed air availability

BENEFITS

  • Delivery of the relevant sensor data

  • Optimized production processes and test procedures

Distribuite, configurate e assegnate un punteggio ai vostri modelli di apprendimento con ModelRuntime

Distribuite, configurate e assegnate un punteggio ai vostri modelli di apprendimento con ModelRuntime

  • Distribuite i modelli dove sono necessari: in loco o nel cloud
  • Connettete la macchina al ModelRuntime configurando le fonti di dati, ad es. i database
  • Importate i modelli creati e assegnateli alla macchina specifica. È possibile utilizzare più modelli per la stessa macchina
  • Pianificate l'esecuzione del modello in base alle esigenze
  • Visualizzate i risultati mediante l'interfaccia utente grafica integrata
  • Utilizzate e configurate ModelRuntime in modo programmatico utilizzando le interfacce fornite
  • Inserite i risultati del modello in azioni importando le uscite del modello nella macchina o nei sistemi di produzione esistenti

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Let every data set improve your model performance

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The tool will help you to easily optimize and enrich your deployed models by using additional data sets, thus continously increasing your model performance.

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Mondo della fiera virtuale

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